Las empresas requieren personal que no solo lidere la implementación de esta tecnología, sino que también mitigue los riesgos éticos y regulatorios asociados a su uso. Según el Dr. Ignacio Montalvá, docente de la Maestría en IA para la Transformación e Innovación de Negocio de la Universidad Internacional de Valencia (VIU), roles como Data Scientist, Machine Learning Engineer y MLOps Engineer están en alta demanda.
La adopción de la IA no se limita a los aspectos técnicos; también involucra a departamentos de negocio que se benefician de profesionales con una visión multidisciplinar. Estos expertos permiten analizar grandes volúmenes de datos, personalizar la experiencia del cliente y optimizar la toma de decisiones, convirtiéndose en activos valiosos para sus organizaciones.
Aunque es necesario un conocimiento sólido en matemáticas, estadísticas y programación, la habilidad más importante radica en gestionar integralmente el ciclo de vida de los proyectos de IA, desde la preparación de datos hasta la monitorización continua.
La capacidad de traducir y comunicar hallazgos de la IA es esencial. Los profesionales actúan como intérpretes en áreas como marketing, finanzas y logística, facilitando la integración de la información procesada por modelos de lenguaje en la estrategia empresarial. Esto permite a las empresas adelantarse a la competencia, prever fallas en procesos y generar estrategias de fidelización más personalizadas.
Aquellos que invierten en formación y desarrollo de habilidades en IA no solo aseguran su futuro laboral, sino que también contribuyen a la transformación digital de la región.
En Ecuador, la adopción de la IA es un tema candente. Según el informe “Ecuador Estado Digital”, ChatGPT se ha utilizado más de cuatro millones de veces al mes, y el 70% de los profesionales en el entorno productivo ya la emplean. Esta rápida adopción por parte de los usuarios es crucial, ya que las empresas deben avanzar con agilidad en su transición digital para mantener su competitividad.
El Dr. Montalvá enfatiza que contar con equipos de trabajo preparados para usar la IA con responsabilidad y visión estratégica es clave para navegar este cambio y alcanzar el crecimiento deseado.
